杭州市人工智能开源生态学院首场公开课在每日互动圆满举办
/朝闻通/10月18日下午，杭州市人工智能开源生态学院首场公开课在西湖数据智能产业园举行。活动由Datawhale、深求社区、每日互动共同主办，围绕开源生态建设、社区协作和人工智能应用等话题展开分享。未来，双方将以深求开源学习中心为纽带，汇聚社区、人才与产业资源，共同探索AI时代开放学习与协同创新的新路径。现场不仅有粉丝专程表达喜爱、送上礼物，也有不少参与者抓住机会与Hunter合影留念。从认真提问到热情互动，这场面对面的相聚，让开源不再只是屏幕里的代码与项目，也成为人与人之间真实的连接。
蓝沃AI在工博会首次展示订单履约工作台，同步开源沃土大模型2.0
/朝闻通/10月12日至16日，2026中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)举行。上海精智集团孵化的工业AI企业蓝沃AI携手上海精智康桥工厂参展，首次展示面向非标制造的"蓝沃AI订单履约工作台"，开源发布机加工工艺大模型沃土大模型2.0.并把一座真实工厂的接单场景搬进展台：观众带一张机加工图纸来，现场就能拿到报价和交期。工博会期间，蓝沃AI展台(6.2H馆A218-3)一张图纸，串起从接单到交付非标制造工厂的订单，张张图纸不同。报价靠老板或老师傅加一张Excel，排产靠计划员凭经验调，质检靠手工标注、手工出报告;接单、生产、交付各管一段，一处没对上，交期就容易失守。本届工博会上，蓝沃AI首次展示"蓝沃AI订单履约工作台"。它是AI工艺、AI排产、AI视觉三大智能体的统一入口，以图纸为统一依据：AI工艺读懂图纸，完成报价、工艺卡和气泡图质检;AI排产根据工艺卡中的设备和工时预估交期、安排生产;AI视觉在现场盯进度、做报工和SOP检测，让计划随现场滚动调整。报价、工艺、排产、检验用的是同一份依据，改一处，下游跟着变。蓝沃AI表示，工作台要解决的是一张订单能不能按承诺交付：接单敏捷、计划
爆火的螃蟹机器人“跳跳”开源了，还将免费送出100台
/朝闻通/三次亮相、四次登上热搜。从世界人工智能大会(WAIC)到世界机器人大会(WRC)，再到抖音创作者大会，一只红色的螃蟹机器人凭借可爱的外观和灵动的舞蹈，吸引了观众围观、拍摄与分享。其中，相关单条视频播放量突破千万。挥一挥钳子、扭一扭身体，就能让人不自觉地扬起嘴角。它叫“跳跳”，来自金钢科技。螃蟹机器人”跳跳“上热榜WRC螃蟹机器人”跳跳“被围观评论区里，反复出现的问题是：“哪里可以买?”网友还为它安排了各种“新工作”：变成跟着人走的移动WiFi，帮忙拿快递、逗猫，成为家里的“小精灵”。这些脑洞让金钢科技创始人、科技内容创作者梁正(账号名“梁不歪”)看到，大家对”跳跳“充满了想象力，能不能大家一起来解锁它的新本领。而随着AI的发展，也为更多人参与机器人开发提供了可能。因此，他决定将“跳跳”开源，让评论区里的一句“它能不能”，变成一次可以动手验证的探索。梁正在仿真训练螃蟹机器人从一句话开始，让“跳跳”变得好看、好玩、有用为降低开源二创的门槛，梁正将机器人设计、编程等复杂创作流程整合成一个可供AI调用的SKILL，并配套开源工具包、示例与教程。参与者可以一句话让AI学习这个SKILL
拓维信息亮相华为全联接大会2026｜鲲鹏、开源鸿蒙、数字人才多维共创
/朝闻通/9月17日至19日，华为全联接大会2026(HUAWEICONNECT2026)在上海世博展览馆及世博中心举行。作为华为“鲲鹏/昇腾AI/海思+鸿蒙+大模型”全方位合作伙伴，拓维信息已连续十年亮相华为全联接大会。今年，拓维信息携旗下开鸿智谷、拓维海云天等业务力量参会，通过联合发布、主题演讲、展区展示等形式，与华为及产业伙伴围绕鲲鹏计算、开源鸿蒙、人工智能与行业数智化等方向展开交流，分享技术创新与产业实践的最新进展。共筑计算生态以软硬一体创新夯实行业底座作为较早布局国产计算产业的企业之一，拓维信息长期围绕“昇腾AI+鲲鹏”计算生态开展产品研发与产业实践，并结合自身在软硬一体、行业数字化方面的能力，把计算产品与实际业务需求对接起来。本次大会期间，拓维信息副总裁汪卓受邀出席鲲鹏计算产业峰会，联合华为共同发布兆瀚新品——兆瀚RH220T-D系列服务器。该服务器搭载最新的鲲鹏950处理器，通过重构内核微架构、实现场景化内核调优，性能较上代产品提升40%，内存带宽提升1.25倍，核宽比领先行业50%，可满足海量吞吐、高并发、复杂计算等业务场景的需求。随着人工智能应用加快进入行业核心场景，
不只强在硬件！宇树6B具身大脑拿下7项开源SOTA，对标GPT-6 Astra
/朝闻通/全球具身智能的竞争，正从本体的比拼延伸到“大脑之战”。谷歌GeminiRobotics2喊出“一个大脑，适用于任何机器人”，英伟达JimFan更是抛出“VLA已死，世界动作模型当立”。谁能成为具身智能的新一代通用模型底座?国内，宇树科技正在把这件事往前推一步。近日，宇树新一代通用人形机器人基础模型UnifoLM-WLA-1.0亮相，6B参数、约2500小时真机训练，具身推理直接拿下7项开源SOTA，多项空间理解任务还反超GPT-6Astra。同时，宇树宣布将开放模型、代码和数据集。对于机器人而言，模型能力还是要落到真实任务中。人形机器人什么时候能进入更多真实场景，实现“通用劳动力”?宇树正在试图回答这一灵魂一问。UnifoLM-WLA-1.0单模型即可统筹64项任务，从叠毛巾、收纳餐具，到铺床、倒垃圾、把衣服放进洗衣机，验证了其强大的模型泛化能力。这背后藏着行业多年未解的老问题。过去的Demo多是单一任务、单一场景、高度定制，演示起来漂亮，换个环境就难复用，始终难以规模化。而一套模型能否覆盖更多任务、更多场景，恰恰是机器人走向通用的重要一步。宇树此举，正试图让国产厂商成为“具
紫东太初开源 ZDTaichu5.0-9B：10B 参数内空间具身能力最强通用多模态大模型
/朝闻通/9月15日，紫东太初正式开源ZDTaichu5.0-9B，模型不大实力超群，空间理解专业能力同档最强，通用能力仍居第一梯队。更稀缺的是，本次ZDTaichu5.0-9B不只开权重，更公开数据生产详细方案，并已在科研自动化、智能制造真实实体场景完成验证。此次开源，意味着国产多模态大模型正从“看懂数字世界”迈向“理解并行动于物理世界”。ZDTaichu5.0-9B模型参数量约9B，支持单图、多图、长序列视频与任意分辨率视觉输入，聚焦解决真实物理场景下空间感知、跨视角变换、具身任务规划等行业难题。评测结果显示，ZDTaichu5.0-9B是10B参数内空间具身能力最强的通用多模态大模型，九大国际权威空间理解基准斩获8项组别第一。同时，ZDTaichu5.0-9B创新新采用自适应循环推理架构，对标行业前沿闭源模型GPT-6Astra，展现出高度对齐的技术前瞻性。当前行业一大技术难点在于：提升模型空间具身能力，往往会牺牲模型原有通用多模态能力。ZDTaichu5.0-9B完成突破，在空间能力越级提升的同时，图文理解、OCR、视觉数学、代码Agent依旧保持第一梯队水准。权威基准碾压同级
智慧家居的深水区，一场开源鸿蒙生态的新战役
/朝闻通/当越来越多的设备被赋予智能化，一个更底层的问题正在浮现：设备越来越多，但连接设备的“语言”却并不统一。我国每年新增约3.2亿台行业智能终端，却长期运行在Android、Windows等不同的操作系统之上。系统之间缺乏统一标准，不仅增加了应用适配和设备运维成本，也让数据、AI与云端能力难以真正协同。对产业而言，从“设备智能”走向“万物智联”，真正需要解决的已不只是让设备变得更聪明，而是让不同设备能够彼此理解、协同工作。智慧家居正是这一矛盾最典型的缩影之一。过去十多年，冰箱、空调、洗衣机、电视等纷纷联网。但一个尴尬的事实是：家里的设备越来越智能，家庭本身却未必因此变得更智能，始终停留在“企业自建生态”的阶段。“最核心的问题是没有统一的标准和技术规范把它串起来。”慕思集团CTO陈文泽指出，消费者拥有的不是一个智慧家庭，而是彼此孤立的“智能单品”。认知误区如果把时间拨回十多年前，“智慧家居”的概念其实已经出现。2013年前后，家电厂商开始尝试给冰箱、洗衣机、空调等产品增加Wi-Fi连接能力。之后，各家厂商陆续推出自己的App、云平台和智能生态。按照当时的逻辑，只要家电能够联网，就意味
CANN全面开源开放，共赢AI技术生态
/朝闻通/8月15日下午，2026CCF中国开源大会"CANN全面开源开放，共赢AI技术生态"分论坛在重庆举行。本次分论坛围绕CANN异构计算架构的开源开放与生态建设展开，来自华为、南京大学、魔芯科技等产业界与高校的专家齐聚现场。论坛以“人才生态共建”为主线，聚焦CANN社区如何通过产教融合打通从知识传授到产业应用的转化路径，构建覆盖“学、练、赛、证、聘”一体化成长闭环，将产业实际需求前置到培养环节，让开发者成长与产业演进同频共振，为AI底层软件生态的持续壮大提供源源不断的人才动能。在此基础上，议题进一步围绕昇腾950算力底座展开前沿技术分享，呈现从硬件能力释放到模型创新突破的完整技术纵深。面向未来，CANN开源生态将持续以开放汇聚创新力量，以协同驱动产业升级，在AI算力根基上构筑自主可控、生生不息的产业新范式。论坛伊始，华为首席开源联络官、CNCF董事任旭东先生致开场辞。他从开源生态建设与产业协同的宏观视角出发，强调通过开放协作打通基础软硬件、开发工具与行业应用之间的壁垒，构建健康可持续的开源产业环境，从而激发底层技术创新活力，加速AI在各行各业的普惠化进程。六场主题分享开源生态与人
自变量开源 HOST 框架，让机器人看一条数十秒视频学会新技能，较主流方法提速 500 倍
/朝闻通/自变量机器人今日发布HOST框架并开源，能让机器人仅观察一段数十秒的人类视频就学会新技能，同时保留已掌握的技能。这种全新方法的效果令人欣喜：机器人从一段29秒人类视频中学习技能的成功率高达62%，超越零样本基线45%。机器人的构型千奇百怪，如何找到一套通用解法?最后，机器人从画面推断出需要执行的动作，并执行这些动作。在鲁棒性方面，HOST面对改变光照、替换物体、替换场景和移动物体等干扰，成功率仍全部保持在50%以上。不仅如此，HOST还能随时调取技能，解决了“灾难性遗忘”的问题。
Token时代，开源同行|沐曦股份携手十大开源社区亮相WAIC
7月17日至20日世界人工智能大会期间，沐曦股份将这条看不见的“Token生产链”搬到线下。它是Token从GPU走向应用的第一道系统级桥梁。推理层，作为当前最具影响力的两大开源推理引擎，vLLM以PagedAttention技术将KVCache碎片率降至接近零。SGLang则以RadixAttention大幅降低多轮对话的计算成本。十个节点，串成一条完整的AIInfra链路。每一个环节的缺失，Token就无法抵达用户。每一个Token是否被充分利用，最终体现在每一次生成答案的质量上。2025年2月14日,MXMACA软件栈正式开源。目前MXMACA软件栈注册开发者用户已超50万人。
